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2020年中国科学院大学沈阳计算技术研究所硕士研究生招生专业目录

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中国科学院沈阳计算技术研究所创建于1958年,是我国首批建立的计算机科学研究机构之一,全所现有科技人员500余人,每年在岗博士生和硕士生导师百余人。本所承担了国家科技重大专项、中科院知识创新工程等各部委及省市政府科研项目,取得重大科技成果200多项,国家技术专利150多项,各级政府奖励100多项。 本所建立了完善的科研创新体系,设有“高档数控国家工程研究中心”、“开放式数控系统支撑技术创新国家级平台”、“辽宁省数控控制总线技术工程实验室(国家地方联合共建)”、“辽宁省环境污染监控信息工程技术研究中心”、“辽宁省IP通信工程技术研究中心” 及“辽宁省远程健康医疗工程技术研究中心”等多个重点实验室,在先进制造、电力能源、工业控制、网络通信、环保安全和医疗卫生等多个领域硕果累,为国家经济发展和社会进步做出贡献。 本所设有国家级博士后科研工作站,是“计算机应用技术”博士学位培养点;是“计算机科学与技术”一级学科学术型硕士学位培养点;是“电子信息”全日制和非全日制专业型硕士学位培养点。1978年以来,共招收42届千余名研究生,除每年有部分毕业生以硕转博的方式攻读博士学位外,已毕业的研究生均获得了学位,就业率达100%。本所十分关心研究生的生活待遇,博士/硕士研究生的收费及奖助政策体系按照中国科学院大学规定的统一标准执行,研究生奖学金包括:国家助学金、国家奖学金、中科院奖学金(含冠名奖)、国科大学业奖学金、“助研/助教/助管”岗位津贴和所长奖学金等。 欢迎计算机、自动化、通信及应用数学等专业背景的考生报考。 网址:http://yjs.sict.ac.cn/ 邮箱:yjsb@sict.ac.cn

单位代码80133单位地址沈阳市浑南区南屏东路16号邮政编码110168
联系部门研究生部联系电话024-24696138联系人丁健 何鹏
电子邮件yjsb@sict.ac.cn目录类别硕士
网址http://yjs.sict.ac.cn/
学科、专业名称(代码)研究方向预计招生考试科目备注
081201 计算机系统结构82  
01 (全日制)嵌入式系统①101思想政治理论②201英语一③301数学一④930计算机专业基础1.本所共拟招82人,其中学术型拟招32人,专业型拟招50人(专业型有30人非全日制)。
02 (全日制)实时系统同上2.学术型和专业型均招收推荐免试应届本科毕业生。
03 (全日制)分布式计算系统同上3.学术型和专业型硕士研究生入学后,第一学年均在中国科学院大学(北京)学习学位课程。第二学年回所后选择导师和研究方向,做论文设计。
04 (全日制)并行计算同上4.入学后,专业学位与学术型研究生享受同等待遇。
05 (全日制)移动计算同上
06 (全日制)并行操作系统同上
07 (全日制)计算机系统性能评价同上
08 (全日制)计算机控制系统同上
081202 计算机软件与理论  
01 (全日制)实时控制系统的设计理论与实现方法①101思想政治理论②201英语一③301数学一④930计算机专业基础
02 (全日制)分布式数据管理同上
03 (全日制)数据仓库与数据挖掘同上
04 (全日制)自然语言处理同上
05 (全日制)信息安全同上
06 (全日制)人工智能同上
081203 计算机应用技术  
01 (全日制)数控技术①101思想政治理论②201英语一③301数学一④930计算机专业基础
02 (全日制)现场总线技术同上
03 (全日制)网络通信技术同上
04 (全日制)嵌入式技术同上
05 (全日制)虚拟仿真技术同上
06 (全日制)移动互联网技术同上
07 (全日制)机器学习与模式识别同上
08 (全日制)多媒体技术同上
09 (全日制)图形图像处理同上
10 (全日制)物联网技术及应用同上
11 (全日制)融合通信技术同上
085400 电子信息  
01 (全日制)数控技术①101思想政治理论②204英语二③302数学二④930计算机专业基础1.全日制拟招20人;
02 (全日制)现场总线技术同上2.非全日制拟招30人。
03 (全日制)网络通信技术同上
04 (全日制)嵌入式技术同上
05 (全日制)虚拟仿真技术同上
06 (全日制)移动互联网技术同上
07 (全日制)机器学习与模式识别同上
08 (全日制)多媒体技术同上
09 (全日制)图形图像处理同上
10 (全日制)物联网技术及应用同上
11 (全日制)融合通信技术同上
12 (全日制)三维引擎同上
13 (全日制)数据分析与处理同上
14 (全日制)信息安全同上
15 (全日制)数据仓库与数据挖掘同上
16 (非全日制)数控技术同上
17 (非全日制)网络通信技术同上
18 (非全日制)嵌入式技术同上
19 (非全日制)虚拟仿真技术同上
20 (非全日制)移动互联网技术同上
21 (非全日制)机器学习与模式识别同上
22 (非全日制)图形图像处理同上
23 (非全日制)物联网技术及应用同上
24 (非全日制)数据分析与处理同上
25 (非全日制)数据仓库与数据挖掘同上

【责任编辑:珍妮】

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