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硕士项目（1-2名，请有兴趣申请的同学提前联系葛智渊博士gezhiyuan@cup.edu.cn）
地质学是一门研究地球的物质组成、运动、演化及其应用的自然科学。这个三年的硕士项目旨在为学生提供培训，帮助你使用一系列数据集来理解、建构和可视化地质现象，并做出专业的解释和预测。根据石油大学（北京）的行业特点，本培养计划是为地球科学家在石油和矿产相关行业所需的专业知识而量身定做的。毕业生将掌握适用于一系列服务于应用地球科学相关的现代技能，服务对象包括矿产资源、能源、地质调查等等。本培养将提供从浅层和深层获取数据、分析和数字建模的原则和方法进行培训。模块将涵盖3d解释和建模的各个方面。包括但不限于：地层预测；构造地质学；沉积环境分析；地质力学。作为本培养计划的一部分，学生还将接受行业所需的一系列通用技能（如演示、报告和编程（根据需要学习python等））和最先进的行业软件培训（例如petrel ）。广泛的通用技能将为学生的未来职业选择提供灵活性，无论在油矿行业、监管机构还是需要数字地下建模的应用研究机构。

地质学硕士项目一（该项目偏向学术研究。时间三年，第一年主要以授课和文献阅读为主）：
一个区域的构造变化对该区域的沉积系统有着重要的影响。在裂谷盆地中，正断层对河流和浊流中沉积物的运移和沉积分布有着重要的控制作用，是油气勘探开发中的重点研究内容。但具体的构造变化，例如单个正断层生长，对单个沉积系统的具体控制因素还并未完全清楚，有待进一步深入研究。本毕业设计将以河流和三角洲对单个正断层的响应为核心，研究相关具体控制因素，并用数值模拟的方法加以研究。具体申报过程及要求请关注学院网站。
地质学硕士项目二（该项目偏向工业应用。时间三年，第一年主要以授课和文献阅读为主）：
人工智能在近年来成为地球物理资料解释的研究热点。然而，大部分的研究工作还处在实验室阶段。虽然有大量研究工作发表，但目前为止，还少有在具体工业项目中的大规模应用。本研究从工业应用出发，在现有针对地球物理资料分析的各类人工智能算法基础上，利用现有的开源代码与商业软件，发展出一套行之有效的在人工干预下的利用人工智能解释地球物理资料的工业应用流程。提高国内相关工业部门的工作效率。具体申报过程及要求请关注学院网站。