哈尔滨工业大学（深圳）2021 年硕士研究生招生考试复试参考

适用学科：0825 航空宇航科学与技术学科(空间科学与技术方向)  

一、复试比例及主要内容

复试由专业综合测试和面试两部分组成，外国语听力水平考核在面试中进行。复试的总成绩为 350 分，其中专业综合测试 200 分，面试 150 分。

二、专业综合测试主要内容

重点考察考生对基础知识和专业知识的综合掌握情况。

考核课程：电磁学

主要内容：本课程考试在考查基本知识、基本理论的基础上，注重考查考生对电磁学基本概念的理解和解决实际问题的能力。

1.静电场：

电荷、电荷守恒定律，库仑定律，电场强度，电场线，电通量，真空中的高斯定理，电场力，静电场力的功，电势能、电势、电势差及其计算，等势面，电场强度与电势的微分关系，导体的静电平衡，电介质中的高斯定理，电场能量和电场能量密度。

2.稳恒磁场：

磁感应强度，磁力线，磁通量，磁场的高斯定理，毕-萨定律，安培环路定理，安培定律，洛伦兹力，介质中的安培环路定理。

3.电磁感应：

电磁感应的基本定律，电磁感应现象与能量转化及守恒定律的关系，涡旋电场，磁场能量和磁场能量密度。

4.电磁场：

位移电流，麦克斯韦方程组的积分形式和微分形式。

5．电磁现象的普遍规律：

麦克斯韦方程组，介质的电磁性质，电磁场的能量和能流。

6.电磁波的传播：

平面电磁波, 电磁波在绝缘介质和导电介质中的传播，在界面上电磁波的反射和折射。  

参考书目：电磁学（第四版）， 赵凯华 陈熙谋 著，高等教育出版社，2018年出版。

三、面试主要内容：

1、从事科研工作的基础与能力；

2、综合分析与语言表达能力；

3、外语听力及口语；

4、大学学习情况及学习成绩；

5、专业课以外其他知识技能的掌握情况；

6、特长与兴趣；

7、身心健康状况。

*具体考核形式届时以复试方案为准。

空间科学与应用技术研究院

2020 年 10 月 9 日

哈尔滨工业大学（深圳）2021 年硕士研究生招生考试复试参考

适用学科：0202 应用经济学 31 金融科技方向和 32 产业经济学方向

一、复试比例及主要内容

复试由专业综合测试和面试两部分组成，外国语听力考试在面试中进行。复试的总成绩为 350 分，其中专业综合测试 200 分，面试 150 分。

二、专业综合测试

1、 31 金融科技方向  

代码与名称： 903001 投资学 ，占 100 分

主要内容：熟悉金融市场、金融机构与各金融工具的基础知识，各类投资品种的收益与风险评估，掌握现代投资理论，包括投资组合理论与实践，资本市场均衡理论，有效市场假说等。能够运用相关理论做出正确的投资决策。    

参考书目：

《投资学》，滋维·博迪（Zvi Bodie）, 亚历克斯·凯恩（Alex Kane）, 艾伦 J.马库斯（Alan J.Marcus） 著，汪昌云, 张永骥等译, 机械工业出版社， 2017。  

科目代码： 903003  计量经济学 ，占 100 分

主要内容：横截面数据的回归分析方面：最小二乘法估计的性质以及相关的模型假设检验；多元回归分析的大样本理论；含有定性信息的多元回归分析；异方差；模型设定和数据问题；内生性问题等。涉及时间序列数据的回归分析，平稳性和非平稳性，以及序列相关和异方差。涉及跨时横截面数据以及面板数据的分析方法，工具变量估计及两阶段最小二乘法等。Reference book: Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition;

Author: Jeffrey M. Wooldridge;

Publisher: Cengage Learning.

2、32 产业经济学方向

代码与名称： 903002 产业组织，占 100 分

主要内容：掌握产业组织理论的基本框架和主要内容，能运用知识对于市场现象进行分析。熟悉市场结构的分类以及不同市场结构下企业的决策模式。了解垄断厂商的价格、质量及其它销售策略，以及相关福利分析。了解寡头竞争的博弈策略、均衡及福利影响，包括价格竞争，非价格竞争，反竞争策略等。了解企业横向和纵向的契约关系。能够分析政府政策对市场的影响。

参考书目：

《产业组织：现代理论和实践（第四版）》

林恩•佩波尔（Lynne Pepall），丹•理查兹（Dan Richards），乔治•诺曼（George Norman）著，郑江淮等译

《现代产业组织（Modern Industrial Organization）（第四版）》

丹尼斯•W•卡尔顿（Dennis W. Carlton），杰弗里•M•佩洛夫（Jeffrey M. Perloff）著，胡汉辉，顾成彦，沈华译

科目代码： 903003  计量经济学 ，占 100 分

主要内容：横截面数据的回归分析方面：最小二乘法估计的性质以及相关的模型假设检验；多元回归分析的大样本理论；含有定性信息的多元回归分析；异方差；模型设定和数据问题；内生性问题等。涉及时间序列数据的回归分析，平稳性和非平稳性，以及序列相关和异方差。涉及跨时横截面数据以及面板数据的分析方法，工具变量估计及两阶段最小二乘法等。

Reference book: Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition;

Author: Jeffrey M. Wooldridge; Publisher: Cengage Learning.

   *具体考核形式届时以复试方案为准。

 经济管理学院  

2020 年 10 月 9 日