自动化学院简介

自动化学院是中国自动化学会理事单位，中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会主任单位，中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任单位，山东省自动化学会副理事长单位，山东省自动化学会教育工作委员会主任单位。

学院源于1979年设置的工业电气自动化专业。1991年成立自动化系。1993年四校合并组建新的青岛大学，1997年学校成立电气及自动化工程学院，2002年更名为自动化工程学院，2015年更名为自动化与电气工程学院，2018年更名为自动化学院。

学院现有教职工85人，其中专任教师65人，新加坡工程院院士1人，俄罗斯工程院外籍院士1人，IEEE Fellow 2人，国家“万人计划”教学名师、长江学者讲座教授等国家级人才4人，中国自动化学会会士2人，青岛大学首席教授5人，泰山学者6人，山东省有突出贡献的中青年专家3人，山东省智库高端人才1人，山东省教学名师2人，山东省优秀研究生指导教师4人，山东省重点学科首席专家1人，山东省杰出青年基金获得者1人，山东省优秀青年基金获得者3人，博导21人，教授（特聘教授）28人，副高职称18人，博士64人，教师博士学位比例为98%。拥有全国高校黄大年式教师团队1个，教育部自动化类专业教学指导委员会委员1人，山东省高校黄大年式教师团队1个，山东省优秀研究生导学团队1个，山东省教学团队1个，山东省高等学校青年创新团队1个，山东省高等学校青创人才引育计划立项建设团队1个；全国模范教师1人，青岛市劳动模范1人。目前在校学生1250余人，其中，本科生近900人，博士后、博士生、硕士生350余人。

学院拥有“系统科学”（071100）、“控制科学与工程”（081100）、“控制工程”（085406）等学科；拥有“系统科学”山东省高水平学科（优势特色学科），“系统科学”山东省一流学科，“工程学”山东省一流学科，“工程学”学科进入全球ESI排名前3‰；“系统理论”山东省特色重点学科，“控制理论与控制工程”山东省重点学科；“系统科学”博士后流动站，“系统科学”一级学科博士学位授权点；系统理论、系统分析与集成、复杂系统建模与调控3个二级学科博士学位授权点；“系统科学”、“控制科学与工程”2个一级学科硕士学位授权点，“系统理论”、“系统分析与集成”、“复杂系统建模与调控”、“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”等8个二级学科硕士学位授权点；“电子信息”（控制工程）硕士专业学位授权点，并获批教育部卓越工程师培养计划。

近年来，学院按照一流学科和一流本科建设要求，强化办学特色，壮大办学实力，快速提升人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新和国际交流合作水平，大力推进特色鲜明的高水平研究型学院建设。

招生调剂专业

1.系统科学一级学科学术学位硕士研究生（专业代码：071100）预调剂名额大约20人左右。

2.控制科学与工程一级学科学术学位硕士研究生（专业代码：081100）预调剂名额大约17人左右。

调剂注意事项

1.调剂工作（含校内调剂）一律通过中国研究生招生信息网调剂系统进行，调剂系统开放时间已学校公布为准，未通过系统调剂的考生录取无效。对于通过国家录取分数线的考生，务必及时登陆“全国硕士研究生招生考试网上调剂”系统，在线填报调剂申请。

2.我校根据复试结果确定拟录取名单，并通过调剂服务系统发布拟录取通知，被拟录取的调剂考生务必于规定时间内网上回复确认信息，逾期视为自动放弃拟录取资格。

3.最终具体预调剂人数以研究生院公布为准。

4.学院相关信息请查询网址： 

http://zdh.qdu.edu.cn/

5.各方向导师信息请查询网址：

http://zdh.qdu.edu.cn/yjsjy/xtkx.htm

http://zdh.qdu.edu.cn/yjsjy/kzkxygc.htm

联系方式

联系电话：0532-85953780

联系邮件：

zdh53780@126.com

联系人：许老师

学科介绍

系统科学

（一级学科）

代码：071100  学位类型：学术型学位

授权级别：博士一级学科、硕士一级学科

1.学科发展

青岛大学系统科学学科由张嗣瀛院士创建，2000年和2003年分获系统理论二级学科硕士点和博士点，2012年获批系统科学博士后流动站，2018年获批系统科学一级学科博士点，是山东省优势特色学科、山东省一流学科、山东省特色重点学科。学科依托的自动化专业是国家级一流本科专业、国家级特色专业。学科现有新加坡工程院院士 1 人、俄罗斯工程院外籍院士1人；国家级人才 5 人；IEEE Fellow 2 人；中国自动化学会会士 2 人；省级人才7人。拥有“系统与控制”全国高校黄大年式教师团队；省级教学团队；省高校“青创科技计划”创新团队 2 个。学科在读博士生35人，硕士生 67 人，已毕业博士、硕士研究生 200 余人。

2.学科优势和特色

学科现有系统理论、系统分析与集成、复杂系统建模与调控、数据驱动科学与智能系统4个方向，在如下三个领域具有优势特色：

（1）系统复杂性领域：由张嗣瀛院士创建、包括陈兵和林崇两位高被引科学家的系统复杂性团队，建立了基于模糊逼近及神经网络的稳定性分析及控制新方法，首次提出有限时间稳定性准则，成果得到国内外同行的高度评价。

（2）数据驱动控制领域：侯忠生教授团队创建了无模型自适应控制的全新理论架构与方法，摆脱了控制系统设计对模型的依赖问题，成功应用于电机、无人驾驶等实际系统，受到国际控制领域专家的高度评价，获批国家自然科学基金重点项目。

（3）人工智能与机器人领域：葛树志教授领衔的团队提出了新型人机接口并实现机器人触觉、视觉、语言等功能的提升，创办了《国际社会机器人》刊物，获批国家重点研发计划项目，成果在美国科学院院刊等国际顶级刊物上发表。

3.人才培养目标及生源情况

学科以立德树人为根本，以培养具有国际化视野、社会责任感、系统思维、扎实的基础理论、系统的专业知识、创新意识和创新能力的高层次复合型人才为目标。招生人数逐年递增，生源质量稳步提升，生源集中于长江以北，70%以上学生来自双一流或具有博士点的高校。

4.国内外影响

学科在“软科中国最好学科排行榜”2020、2021、2022连续三年排名全国第2位；主办CSCD核心期刊《复杂系统与复杂性科学》；拥有国际机器人及智能装备产业联盟副主席；《国际社会机器人》创始人兼总编；《Automatica》副主编；中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会创始主任。3人连续多年入选“中国高被引学者榜单”。

学科已培养中宣部“最美支边人物”、教育部长江学者创新团队负责人、享受国务院特殊津贴专家、企业家等一大批人才。成功举办中国系统科学大会、全国复杂网络学术会议、Santa Fe复杂系统暑期学校、中国控制与决策会议等重要学术会议。

青岛大学系统科学张嗣瀛院士获青岛市科技最高奖

控制科学与工程

（一级学科）(省重点学科）

代码：081100  学位类型：学术型学位

授权级别：硕士一级学科

1.学科简介

青岛大学“控制科学与工程”是山东省重点学科、“工程学”全球ESI前3‰学科和“工程学”山东省一流学科的主要支撑学科，2003年获批“控制理论与控制工程”硕士学位二级学科授权点，2011年获批“控制科学与工程”硕士学位一级学科授权点。本学科依托控制科学与工程系、青岛大学自动化研究所、山东省工业控制技术重点实验室、青岛大学未来研究院，拥有自动化国家级特色专业、国家级人才培养模式创新实验区，自动化是教育部卓越工程师培养计划专业。

现有博导、硕导22人，其中有新加坡工程院院士 1 人，俄罗斯工程院外籍院士1人，长江学者讲座教授1人，国家自然科学基金海外杰青1人，IEEE Fellow 1人，国家万人计划教学名师1人，国务院特殊津贴专家1人，青年泰山学者1人，省有突出贡献中青年专家2人，省杰青1人，省优青2人，山东省教学名师1人，山东省优秀研究生指导教师1人，青岛市劳模1人，全国高校黄大年式教师团队1个，山东省优秀研究生导学团队1个，山东省教学团队1个。

近年来，承担国家自然科学基金和863项目21项、省部级项目16项，其他纵向、横向课题28项，科研经费3000余万元。在国内外期刊上发表论文300余篇，其中200余篇被ESI、SCI、EI收录。获省部级、厅局级科技奖励7项。获国家级教学成果二等奖1项，全国高校优秀教材二等奖1项；省级教学成果一等奖3项、二等奖2项，省级优秀教材一等奖1项；拥有国家级精品资源共享课，国家级精品课程，国家级规划教材2部。

本学科不断提升人才培养质量和层次，硕士毕业生受到社会广泛欢迎。研究生共发表学术论文300余篇（含SCI、EI收录50余篇），10人获山东省优秀硕士论文。获得计算机仿真大赛、研究生数学建模大赛、机器人水球赛、信息技术应用水平大赛、飞思卡尔智能汽车大赛等全国特等奖1项，一等奖、二等奖、三等奖40余项。研究生就业单位包括政府机关、事业单位以及华为、海信、海尔、朗讯、青岛软控、青岛港、Rockwell、艾默生电气有限公司、收获电气等。

2.学科方向（研究方向）

（1）交流传动与伺服系统控制：主要研究方向为交流传动与伺服系统。主要研究内容有运动控制系统的建模、控制、优化和工程设计；机器人与无人系统；计算机测控与网络通信技术；智能自动化装备及无人工厂等；各种控制策略，包括PID控制、自适应控制以及智能控制等。

（2）过程控制与智能仪表：主要研究方向为先进控制与优化；故障诊断与可靠性；现代检测技术与传感网络；智能仪器仪表与自动化装置。主要研究内容为过程建模与智能控制；多传感器技术与信号融合；智能化检测仪表以及系统集成技术等。

（3）模式识别与智能信息处理：主要研究方向为模式识别与智能信息处理、机器人和智能系统。主要研究内容有机器人视觉导航、识别与定位；多机器人系统的协同控制；复杂多智能体系统的协议设计以及性能分析与控制等。