中国科学院大学803概率论与数理统计的考研难度通常被认为是中等偏上，具体分析如下：

1. 考试内容

803概率论与数理统计的主要内容包括：

• 概率论基础：随机试验、样本空间、事件、概率的定义与性质、条件概率与独立性、随机变量及其分布等。
• 常见分布：离散与连续随机变量的分布（如正态分布、泊松分布、几何分布等）及其性质。
• 期望与方差：随机变量的期望、方差、协方差及其应用。
• 大数法则与中心极限定理：大数法则的概念及应用，中心极限定理的理解与应用。
• 数理统计基础：抽样分布、参数估计、假设检验、置信区间等。

2. 基础知识要求

• 数学基础：需要具备较强的数学基础，包括微积分、线性代数等。
• 逻辑思维能力：概率论与统计涉及较多的理论推导和应用，需要良好的逻辑推理能力。

3. 考试难度

• 概念理解：许多概念和定理需要深入理解，单靠记忆难以应对。
• 计算与推导：考试中可能会涉及较复杂的计算和推导，考察考生的实际应用能力。

4. 备考策略

• 系统复习：制定详细的复习计划，确保覆盖所有重要知识点。
• 教材选择：选择经典教材，如《概率论与数理统计》及相关参考书，深入理解每个章节的内容。
• 做题与模拟：通过做历年真题和模拟题来熟悉考试形式，提高解题能力。
• 联系实际：尝试将理论知识与实际应用结合，增强理解深度。

5. 心理调适

• 保持积极心态：备考期间保持乐观，适当放松，避免焦虑。
• 合理安排时间：合理安排学习与休息时间，保持良好的身心状态。

6. 总结

总体而言，中国科学院大学803概率论与数理统计的考研难度中等偏上，考生需要具备扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力。通过充分的准备和系统的复习，考生有望在考试中取得理想的成绩。祝你备考顺利！